Vier Schwerpunkte. Ein Profil.
Meine Arbeit bewegt sich an der Schnittstelle von KI-Engineering,
Plattform-Architektur und Betrieb — genau dort, wo agentische
Systeme produktionsreif werden müssen.
Kerngeschäft
Agentic AI & LLM-Engineering
Agentische Telefonie- und Chat-Systeme, RAG-Pipelines mit
Hybrid-Retrieval, Tool-Calling, Guardrails, Evaluations und
LLM-Orchestrierung. Produktionsbetrieb inklusive Monitoring,
Incident-Handling und Kosten-/Latenz-Optimierung — mit
Zahlen, die in Produktion messbar sind.
Fundament
Cloud & Plattform-Architektur
Azure Landing Zones (Hub/Spoke), Migrationen On-Premises
→ Cloud, OpenShift → AKS, PostgreSQL-Hochverfügbarkeit
mit unter 10 Minuten Downtime. Zero-Downtime-Design für
produktionskritische Systeme.
Betrieb
Kubernetes & DevOps
On-Premises-Kubernetes in Hochsicherheitsumgebungen (air-gapped
vSphere), Cilium als CNI inkl. Gateway API, Terraform,
ArgoCD, GitOps. Betrieb, nicht nur Aufbau — inklusive
Wissenstransfer an Ihre Teams.
Branchenfokus
Regulierte Umfelder
Medizinprodukte (ISO 13485, MDR, FDA), kritische Infrastruktur
(KRITIS, BSI), Behörden und öffentliche Hand (mit
bestandener Sicherheitsüberprüfung). Ich kenne die
besonderen Anforderungen öffentlicher und regulierter
Auftraggeber an Nachvollziehbarkeit und Dokumentation.
Produktionsnachweise
Vier Projekte, die zeigen, was meine Arbeit liefert —
vom agentischen KI-System bis zur Behördenplattform. Alle Zahlen
aus echten Mandaten, alle Systeme in Produktion.
05.2026 – heute
Agentic-AI-Plattform für einen Energieversorger
Senior Manager Software AI-Engineering (interim)
Eigenentwicklung einer agentischen Conversational-AI-Schicht
hinter BabelForce (Telefonie), angebunden an Zendesk
(Ticketing/CRM). Vollständige Neuentwicklung und Ablösung
der Bestandslösung binnen zwei Monaten, dann Skalierung von
ca. 1.000 auf ca. 20.000
agentisch geführte Anrufe pro Tag. OpenAI- und Anthropic-APIs,
Tool-Calling, RAG, STT/TTS, Guardrails, Monitoring — und
ein achtköpfiges Team, das ich aufgebaut habe und das die
Arbeit heute eigenständig fortführt.
- Kotlin / Spring AI, LLM-Orchestrierung, Low-Latency-Design
- DevOps-Verantwortung: OpenTofu, ArgoCD, GitLab CI
- KI-gestützter Entwicklungsprozess: Agentic Code Reviews als Standard
09.2024 – 06.2025
Cloud-Transformation im Medizinprodukteumfeld
Senior Cloud Consultant
Azure Landing Zones in Hub/Spoke-Architektur, Migration von
On-Premises OpenShift zu AKS, PostgreSQL-Migration via pgBackRest
und Crunchy PGO auf CNPG — mit effektiv unter 10 Minuten
Downtime. Reguliertes Umfeld: ISO 13485, MDR, FDA,
Validierungspflichten.
- Zero-Downtime-Design für produktionskritische Systeme
- IaC mit Terraform, GitOps mit ArgoCD
- KI-getriebene Entwicklung mit Claude Code
12.2025 – heute
Lernplattform in einer Hochsicherheitsumgebung
DevOps & Application Engineer
Aufbau, Schulung und Betrieb einer Lernplattform für einen
öffentlichen Auftraggeber — Kubernetes (Tanzu) in einer
air-gapped vSphere Private Cloud, CNI Network Policies,
Netzwerk-Segmentierung, Kyverno, Teleport. Projektumfeld mit
bestandener Sicherheitsüberprüfung.
- Air-gapped Betrieb, disjunkte Sicherheitsdomänen
- CI/CD, GitLab, Containerisierung in Hochsicherheit
10.2014 – 01.2016
CTO — KI im Kreditrisikomanagement
Chief Technology Officer, ~40 Mitarbeiter
Als CTO eines Finanzdaten-Anbieters verantwortlich für
probabilistische Suchmodelle (Fuzzy Search) im
Kreditrisikomanagement: tägliche Aktualisierung des Suchindex
aus der Oracle-Datenbank, Verarbeitung von Fraud-Detection-,
Positiv-, Negativ- und Neutral-Daten. Reorganisation des
Unternehmens, 150 % mehr Entwicklungsdurchsatz, tägliche
statt monatliche Bereitstellungen.
- Machine Learning im Finanzkontext — seit 2014 in Produktion
Bühnen-Erfahrung
Architektur muss erzählbar sein — für Teams, für Management,
für 10.000 Menschen in einer Halle. Mein Vortrag
„Ritter in Raketen — Fokus, Mehrwert, Innovation“
zeigt, wie man technische Themen ehrlich und konkret vermittelt.
„Ritter in Raketen”
Vom Wetter-Berechnungssystem für die Raumfahrt über den Burnout
als IT-Leiter bis zur eigenen Firma: ein Vortrag darüber, warum
Fokus, echtes Kundenverständnis und Experimentierfreude
entscheiden — nicht Werkzeuge.
Auf YouTube ansehen →
Direkt — ohne Umwege
Sie buchen mich persönlich: einen Senior-Experten mit
Produktionsverantwortung, kein verdecktes Junior-Team. Meine GmbH
trägt die Mandate, das Backoffice ist eingespielt — Ihre
Projekte bekommen meine ungeteilte Aufmerksamkeit in Architektur,
Implementierung und Betrieb.
